整合海量數據處理、敏捷BI、智能算法等平台能力，提高遊戲日志(zhì)等數據向業務價值轉化的效率及智能化水平。
1、遊戲核心指标
2、遊戲玩家畫像
3、運營數據分(fēn)析
4、預測等智能算法
1、基于開(kāi)源框架封裝的多種數據采集工(gōng)具，豐富遊戲業務的數據來源，同時配合阿裏雲提供的流式數據處理服務（DataHub），輕松構建基于流式數據的高可用，低延遲，高可擴展，高吞吐的分(fēn)析和應用；
2、Max Compute、Stream Compute、RDS等作爲總線數據的消費(fèi)端，配合DataV、Quick BI、機器學習等工(gōng)具，提供面向不同應用場景（核心指标體(tǐ)系、遊戲運營大(dà)盤、用戶畫像、行爲預測等）的數據化運營能力。
基于開(kāi)源框架封裝的多種數據采集工(gōng)具，按需選用以支持不同類型的異構數據采集，豐富業務數據來源，同時配合阿裏雲提供的流式數據處理服務（DataHub），輕松構建基于流式數據的高可用，低延遲，高可擴展，高吞吐的分(fēn)析和應用。
數據處理/數據存儲作爲總線數據的消費(fèi)端，提供面向不同應用場景（實時分(fēn)析、OLAP、離(lí)線計算、智能算法等）的數據計算/存儲引擎，支持不同層次、視角的數據化運營需求。
基于底層的數據計算能力，在應用側通過阿裏雲提供的可視化大(dà)屏（DataV）、數據分(fēn)析配置工(gōng)具（Quick BI）輕松構建不同場景的數據分(fēn)析應用，充分(fēn)發揮數據的業務價值。
爲了更加全面的了解業務發展、用戶行爲偏好，需要對遊戲日志(zhì)等數據做多角度的深度分(fēn)析。
技術特點：數據量大(dà)、計算複雜(zá)度高、分(fēn)析視角&可視化的要求靈活多變、允許一(yī)定的數據時延等。
産品形态：OLAP報表（多維分(fēn)析、用戶行爲分(fēn)析等）、分(fēn)析專題（遊戲角色平衡等）、數據挖掘（用戶畫像、業務預測等）等。
